[TIL-260325] 멋쟁이사자처럼 부트캠프 그로스마케팅 4기 - 통계분석 기초 day11

▼오늘 배운 사항들
1. 그로스마케팅의 통계 실무 활용
- User segmentation
- 성과 기여도 분석
- A/B test 유의성 검정
2. 그로스마케팅 통계 분석 Cycle
3. 그로스마케팅 통계 분석
- 핵심 비율 지표
- 통계 분석 용어
[실습] 마케팅 통계 분석 활용 기업 사례 발표
[실습] 이커머스 신규 캠페인 성과분석 및 전략 수립- 지표 계산 및 개선 전략 도출
[실습] 기술통계분석표 및 피봇테이블 제작 - 2개월간 채널별 성과 데이터 활용

 

Part 1. 통계분석 기초

[그로스마케팅 통계분석 기초] 

• 그로스마케팅에서 통계분석
  1)독립시행의 원칙
  2)대수의 법칙 - ex. 월드컵 우승 문어에게 물어보던st
  3)생존자 편향
• 분석 : 시장상황 / 소비자 심리 /경쟁사 유무 / 경쟁사의 마케팅 전략 / 경쟁사의 VP 등
• 실패하더라도 왜 실패했는지, 어떤 부분을 개선해야하는지 피드백하는게 더 중요함
• 통계 : 그로스마케팅 사이클을 반복하기 위한 명확한 판단 근거 ▶시험문제출제예정
• 통계분석의 기본 : 표본 파악

[그로스마케팅의 통계분석 활용]

• User segmentation : 전체 유저를 평균으로 보는 게 아니라, 고가치 유저와 이탈 위험유저로 분류 / 클러스터링 = 집단화
• 성과기여도분석 
  - 여러 채널 중 실제 기여도가 높은 채널 판별(실제 구매 1건이 광고채널 전환3건으로 잡힐 수 있음)
  - 성과기여도 파악해 예산을 재분배
• A/B test 유의성 검정
• 데이터 분석 툴별로 [솔루션 - 용도 - 핵심 기능] 비교 분석
• BI와 PA 비교 ▶ 시험문제 출제 가능
  - BI 는 시각화 툴
  - PA툴은 유저 데이터를 심층 분석하는 도구/이벤트 기반 → 실무에 많이 씀
• 실무활용 및 선택 기준
  - 표 비교 분석 확인하기
  - 전체적인 비즈니스 성과 모니터링 : BI툴
  - 유저행동개선 : PA 툴

[그로스마케팅 통계분석 Cycle]

• 의사결정이 없으면 데이터분석은 그냥 데이터 열람
• 함정2의 CVR은 3.2%였습니다 = 어떤채널의 cvr인지 / 기준치(날짜) / 앞으로 방향 아무것도 없는 현상에 그침
• 함정3 예시 - 6조 피드백 받고나서, ICE scoring으로 팀원끼리 우선순위 설정하기
• 데이터를 바탕으로 근거기반의 질문이 많아야됨
  = 데이터로 올바른 질문을 하는 것이 그로스 마케터의 역량

[실습] 마케팅 통계 분석 활용 기업 사례 발표 : 신한카드

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Part 2. 그로스 마케팅의 통계분석 활용

[그로스마케팅 통계분석 - 핵심 비율 지표]

[CVR]

• GA4에서 CVR 분모는 세션 수(세션 전환율), 방문자수외 다른 분모 가능
• 이커머스 평균 3%정도, 업종별로 평균값 확인

[CTR]

• CTR낮고 CVR높을 경우 : 광고타겟팅 개선 → 타겟이 과하게 세밀하게 됐을 경우, 광고세팅값 변경
• CTR높고 CVR 낮음 : 대표적으론 밈 활용한 LP
  ▶ 혼자 CTR과 CVR 상관관계에 의문이 많이 생겨서 정리 필요

[유지율]

• 혜택만 준다고 좋은게 아닌 대표사례 : 마켓컬리 (학습된 혜택으로 주문전환의 어려움)

[전환율]

• 전환율은 어떤전환인지 기간을 기준삼아 분석해야함!!!!! (일간, 주간, 월간, 분기별, 연도별 등)
• ex. 네이버 검색광고 - pc와 모바일 전환율이 다름
  - A캠페인은 pc만
  - B캠페인은 모바일만
• CTR은 꼭 쪼개서 분석하기
• 표본이 작을수록 노이즈(우연에 의한 수치변동)가 크므로, 전체 모수 대비 비율 확인해서 표본의 규모를 확인해야함

[실습] 이커머스 신규 캠페인 성과분석 및 전략 수립- 지표 계산 및 개선 전략 도출

과제 : 패션 앱 이커머스 기업의 '신규가입 유도 디스플레이 광고' 성과 데이터를 바탕으로 CTR/ CVR/유지율 구하고 개선전략 도출하기 - 전환수(구매완료)

아니 처음에 CTR/CVR/유지율 계산하고, 주어진 평균값 대비 낮은 CVR 개선을 위한 시즌성캠페인 기획하는걸로 작성하고 있었는데, 주어진 전환수가 구매완료의 전환수인게 계속 걸렸다. 

광고의 목적은 신규가입 유도인 DA광고 였으니 광고의 전환율은 신규가입수를 기준으로 계산해야하지 않나?😵‍💫

광고를 통해 유입된 신규유저 수는 200명이었으면 CVR은 클릭수대비 신규가입자수여야 하는거 아닌가? 15% 😵‍💫

계산하다가 구매수 중심이랑 가입자 중심이랑 또 내용 섞이고 오타나면서 깨달은 점은, 아 처음부터 기준을 엄청 세세하게 잡고 시작해야 헷갈리지 않겠다. 중간에 바꿀거면 섞이지 않게..

왼쪽 정리하다가 엥 엥 엥 거리면서 결국엔 막 섞이면서 계산함

그런데 강사님이 제시한 업종 평균값도 패션이커머스 업종이라고 명시되어있지 않아서 함정이었다고 한다..

 

[통계분석 용어 정리]

• 표본 ▶시험문제 출제 예정(모집단과 비교)
• 모집단
• 표본 크기
• 평균 : 이상값에 민감 → 이상한 값(평균과 멀어진 값)
• 중앙값
• 표준편차

[평균의 함정 : 중앙값과 비교분석] = 세그먼트 분석을 해야하는 이유 

[평균의 함정 : 심슨 패러독스] ▶ 시험문제 출제 예정 아주 중요

• 예시)총 CTR은 소재B가 이길지라도 채널을 나누면 채널별로 전부 소재A가 높음
• 모든 실무자가 심슨 패러독스를 염두해두고 분석함
• 전체 데이터만 보고 분석하면 치명적인 실수 발생

[신뢰구간]

• 오차범위, 진짜 수치가 이 범위 안에 있을 가능성 95%

[노이즈, 신호]

• 지표 하나만 튀었다? → 의심 시작

[이상값]

• 세션수로 잡는 이유 - 사용자나 방문자수로만 따지면 방문자의 체류기간이 엄청 길 수 있음

[실습] 기술통계분석표 및 피봇테이블 제작 - 2개월간 채널별 성과 데이터 활용

• 계산된 필드 사용할 때 수식 내 따옴표 확인 

아, CVR 전체 전환수 클릭수에서 계산 다시 해야됨

 

 

죽여줘..