[TIL-260326] 멋쟁이사자처럼 부트캠프 그로스마케팅 4기 - 통계분석 기초 day12

▼오늘 배운 사항들
1. 전환율 최적화(CRO) 개념 및 핵심요소
2. 히트맵 개념 및 설치 - 클래리티
3. 가설실험 설계 - VLMO framework
[실습]스픽 이벤트 페이지 CRO 전략 분석
[실습]멋사 부트캠프 5기 모집 페이지 개선 전략
- 사전알림 신청 CVR 향상을 위한 CRO 전략 설계
[실습]토스의 송금지원금과 리퍼럴 실험  확장 여부 토론
[실습]가설 실험 2건 설계
- 이커머스 상세페이지 개선 
- B2B SaaS 가입 퍼널 개선

 

Part 1. 전환율 최적화 CRO

[CRO]

• 광고비용을 집행해서 성과내는 게 아니라, 외부적으로 수정해서 성과개선하는 모든 전략
• 범위 : LP/CTA버튼/폼/이메일 등 유저가 전환 결정을 내리는 모든 접점
• [실습] 피드백 - CTA 버튼에  타이머 기능 있으면 전환에 도움
  예시) https://fastcampus.co.kr/biz_online_gwonvibe

• 업종별 CVR 벤치마크
  - 전 업종 LP 평균 CVR은 6.6%(중앙값)
  -> 표춘편차가 너무 크니까 중앙값 설명
  - 기업프로젝트 KPI 수립시, 업종 평균값을 근거로써 사용하기
• CRO 사전 진단 프레임 ▶ 시험문제 출제 가능
  - 이유가 있으니 이탈하는 것 → 방문자가 전환하지 않는 이유 5가지 장벽 有
  - 장벽을 개선하지 않고는 해결할 수 없음
   

[CRO 핵심요소]

• VP
  - 대부분의 사람들은 문자보다 수치를 먼저 인식함 → 숫자 포함하기
• 직관적인 UX/UI 디자인
  - 첫화면에서 CTA 바로 나오는게 좋음
• 신뢰 요소 추가
  - 온라인 거래에서 유저는 본능적으로 거부감을 느낌(통계의 대표성)

 

[실습]스픽 이벤트 페이지 CRO 전략 분석

스픽 이벤트 페이지와 CRO 전략 분석

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Part 2. 히트맵툴 & 가설실험 설계

[히트맵툴]

• 데이터의 강도를 색상으로 시각화하여 상관관계를 분석하는 도구
• 웹사이트 사용자경험 UX 개선 및 데이터 분석에 필수
• GA4에 없는 데이터들 많으므로, 두 데이터를 활용하면 확신 있는 실험 설계가 가능해짐
  ex. 스크롤뎁스 이벤트 설치 시, ga4에서 이벤트 수치로서 값이 수집이 되는데 히트맵과 세션녹화는 고객의 정성데이터가 시각적으로 표현됨

[클래리티]

• 웹사이트에 100명이 방문한다해도, 100명의 데이터가 다 집계되지 않음
  - GA4데이터와 클래리티 데이터가 일치하지 않음
  - 이유 : 시크릿모드 방문이거나 IOS유저이거나 등등 트래킹에 어려움이 있음(세팅문제가 아닌 기술적 한계)
• tip : 팀플시 데이터분석 파트 담당하게 되면, 꼭 처음부터 클래리티/GA4 전부 미리 설치&연동 잊지말기

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[가설실험설계]

• 가설실험 설계가 필요한 이유 : 유저가 이탈하는 이유를 알 수가 없음.
  가설실험 설계 시→ 불확실성을 최소화하고, 데이터에 기반해서 합리적인 의사결정을 할 수 있음
• 고객니즈파악할 때, 모든 근거가 있진 않고 추정할 뿐
• 가설이 있어야 실패해도 인사이트가 생기고, 성공하면 재현 가능한 전략이 됨
• 그로스마케팅은 감이 아니라 지속 가능한 시스템을 만드는 것
• 요즘 많이 쓰는 프레임워크 : 마케팅 설계자 by.러셀 브런스

▶VLMO framework 중요

• Variable 변수 : CTA버튼, UIUX, 카피 등
  - 실험의 독립변수 설정
• Logic 논리 : 심리학적인 근거나 외부의 벤치마크 지표나, 경쟁사 사례&데이터 등
  - 가설의 타당성 부여
• Metric 지표 : 전환율과 클릭율 등 변수를 설정하고나서 논리기반으로 가설을 세웠을 때 어떤 기준으로 가설 성공여부를 판단할 것인지 객관전 판단 기준
  - 객관적 판단 기준 마련
• Outcome 기대결과 : 실험을 통해 얻고자 하는 궁극적인 비즈니스 임팩트 = 지표 개선도 중요하나 클릭율 자체만이 올라서는 안되는 것처럼 모든 비즈니스에는 최종적인 성장목표도 동시 상향해야함
  - 성장 목표와 정렬

[데이터기반의 가설 실험이 필요한 이유 정리]

1. 데이터 기반의 인과관계 설계
   - 문제점(why)과 해결책(how) 사이의 논리적 연결고리 형성 과정
2. 성공과 실패 모두의 자산화
   - 실패경험에 대해 반성문 작성이 아니라, 실패 경험을 통해 왜 실패했는지 분석하여 실패요인을 규정해서 앞으로 적용방안을 도출해서 자산화 시켜야함
   - 마케터 적인 마인드 : 실패하더라도 결과를 만들어내야함
3. 지속 가능한 성장 엔진

[가설 실험 설계 핵심용어]

• 귀무가설 : 변화가 없다는 기본 가정(=실험이 반증할 대상)(=기존에 수립한 가설)
• 대립가설 : 우리가 증명하고자하는 가설
• 검정력 : 실제로 차이를 감지할 수 있는 능력 - 실제로 가설 검증하는 지표
• MDE(최소 탐지 효과) : 표본 크기라고 할수도있음. 변화의 크기
• 용어는 꼭 외웠으면 좋겠음

[MDE] 최소 감지 가능 효과

 

[실습] 기업사례 데이터 뒤에 숨겨진 의사결정의 딜레마

토론에서 핵심은 LTV>CAC 구조

딜레마 실습은 해설보면서 논리구조 뜯어보는 연습이 필요함

 

오늘 감기 때문에 수업 집중이 잘 안됐는데 하필 새로운 용어도 많고 내용이 어려워서 기억이 1도 안난다