▼오늘 배운 사항들
1. 고객 유지 - 코호트 분석
- AARRR 퍼널 분석
- 코호트 분석
2. 고객 유지 - 마케팅 자동화
- 재피어
- API
[실습]zappier 실습 - 마케팅 리포트 이메일 받기
Part 1. 고객 유지 - 코호트 분석
[고객유지]
- 리텐션 최적화 우선
- 리텐션 낮으면 유입을 잘해도 사용자가 쌓이지 않음 - 리텐션 종류
- 구간 리텐션
- 코호트 리텐션 : 중요 - 코호트 리텐션 ▶ 시험문제 출제
- 코호트 : 세그먼트, 특정집단을 의미
- 특정 기간에 유입된 집단을 묶어서, 시간이 흐름에 따라 해당 코호트가 어떻게 줄어드는지 파악하는 방식
***(코호트가 늘어나진 않겠쬬.. 유입된 이후에 사람이 얼마나 머무는지 파악하는 것)
= 집단을 규정하고, 집단의 방문/구매/비율을 보는 것
- 특정기간을 규정하기 때문에, 그 코호트가 어떻게 되는지 보는 것
[코호트분석]
- 코호트 : 공토된 특성이나 경험을 같은 시점에 공유한 사용자 그룹
(ex. 3월2주차에 방문한 사람들) - 코호트 분석 : 같은 시점에 특정 행동을 한 사용자 그룹을 묶고, 시간이 지남에 따라 그룹 행동의 변화 추적 분석
- 코호트 분석 특징
- 시간 기준이 있다
- 동일 그룹을 추적한다
- 변화를 추적한다
- 코호트 분석 방법
*핵심 : 가로행 - 유입 시점(누가) / 세로 열 - 경과 시간(얼마나 오래)- 행 기준 : 동일한 시기에 방문한 그룹
- 위에서 아래로 내려오며 데이터 비교
- 아래로 갈수록 색이 진해지면, 우리 서비스는 신규 유저를 잘 유지 시키고 있는 긍정적 신호
- 행 기준 : 동일한 시기에 방문한 그룹
[코호트 분석 실무 분석법]
- 온보딩 개선의 효과측정
- 신규 캠페인의 장기 효과
- ex. b2b는 재구매 측정이 애매한 서비스가 있어 리텐션..이 - 제품/서비스 변경의 영향
[마케팅 자동화]
- ai 에이전트 실무적용 0.04%라고 설명...
[실습]코호트 히트맵으로 분석해보기


Part 2. 마케팅 자동화
[Zapier]
- 주요특징
1. 노코드 기반의 초간단 자동화
- 트리거와 액션 (GTM의 트리거와 동일)
- trigger : 만약 ~하면
- action : ~해라
2. 압도적인 앱생태계
- 전 세계 6000개 이상 앱 지원(현재 만개이상)
3. 멀티 스텝 잽스
- 단순 A → B로 데이터 전송 이상으로, 한 번의트리거로 CDE 단계 가능
4. 필터와 포맷터
5. AI와 결합
- ai agent가 만들어지면 재피어를 쓸 이유가 없긴함
[API]
- 앱이나 웹사이트가 서로 정보를 주고 받을 수 있도록 도와주는 통로
ex.사람인이나 원티드 채용공고 중 특정 사이트에 올라가는 것도 api 신청 후 우리사이트에도 노출시키는 등 - 트리거 : 구글 시트에 데이터가 추가되면(조건)
- 액션 : 메일을 보내겠다(행동)
- 트리거는 무조건 1개, 액션은 1개 이상
- 잽/트리거/액션/싱글스텝/멀티스텝
[실습]재피어
- 액션은 무조건 test step 해야됨
- 연동된 구글스프레드시트에 새로 데이터가 추가되면 자동으로 이메일이 온다. wow
- 원리만 알면 쉽고 간단하다는 재피어~
완전 재밌다 .다들 이렇게 효율적이고 손쉬운 자동화툴을 이용했던 거구나. ....충ㄱ ㅕㄱ..



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재피어 진짜 좋네!!!
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