[TIL-260318] 멋쟁이사자처럼 부트캠프 그로스마케팅 4기 - 대시보드제작 day6

Part 1. 데이터분석 기초

• 대시보드 제작을 위한 데이터분석의 기초적인 개요들 
• 사용자 행동을 이벤트라고 함(GA4에서)
• 이벤트 값에 대해서 대시보드 만드는 로직 이해가 어려운 편
• LPO전략 - 랜딩페이지 최적화 전략(피그마 랜딩페이지 실제제작예정)
  #테크니컬 #고도화

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[데이터분석]

1. Web/App💥💥너무중요 ▶ 시험문제 출제 예정
   - 핵심 3요소 : 유입경로 / 사용자 / 행동
   - 데이브 맥클루어 : aarrr 프레임워크 생성 ▶ 시험문제 출제 가능
   - 예시 : 패션업종 이커머스
   -> 데분에서는 acquisition 획득이라는 단어 쓰는거 check
   -> 대부분 리텐션에선 CRM

퍼널 분석 시 주요 지표
[Acquisition]
- DAU/MAU는 중복값 포함임 ▶ live note
(온라인세상에선 사용자 규정하는 것이 굉장히 어렵기 때문에 최근에는 muv 값을 보기도 함)
(device ID : 사용자별로 트래킹이 어려워지니까, 기기별로 사용자를 트래킹함 - ex.모니터1개, 핸드폰1개면 사용자가 2명이 됨)
- CPC/CPI, CAC 등
[Activation]
[Revenue]
- 데이터트래킹 : 크롬확장 시밀러앱, 크롬 데이터 도구 등

muv..?

[데이터분석과정] ▶ 시험문제 출제 예정

1. kpi 설정
2. 데이터 파악
3. 인사이트 도출

[그로스마케터 관점으로 데이터분석 실무]

• 데분과 달리 그로스마케터는 시장데이터/경쟁사데이터/필드데이터도 고려하면서 비즈니스전반으로 봄
• 대부분의 실무자들 통계/대시보드 솔루션 활용
  - 아드리엘 / 라플라스 등

1. 사용자 유입경로

• UTM 💥💥💥💥💥💥정말중요합니다
• UTM으로 사용자들의 유입경로 파악
• page url : 전체값 (링크 전체를 의미)
• page path : 집의 방같은 개념이라고 생각해보기
  - ex. https://www.innoforest.co.kr/dataroom → page path : dataroom
  - ex. https://www.nbkorea.com/product/subMain.action?cIdx=1279  → page path : product/subMain.action
  ▶ 물음표 들어가면, 그 뒷값은 파라미터로 정의함
  - 파라미터는 있어도되고 없어도 되는 값
  - ?대신 &가 들어가는 경우도 있음
  
  

UTM 엄청 강조하셔서 AI랑 구조도 공부

고맙다 로드야

 

• UTM의 5가지 종류 : source, medium, campaign, content, term
  - utm_source, utm_medium 2가지는 필수적
  - 요새는 9가지 씀 ㅋ
  - 실무에서 campaign까지는 무조건 넣음
  - 소스랑 미디엄은 영어로 써야하고, 대문자도 권장 안함(대문자일 때 데이터유실 가능성 有- 영어소문자 무조건)
  - 띄어쓰기는 언더바(점쓰면안됨)

2. 사용자 정의

• GA4의 사용자 식별 순서 : User ID / 구글 사용자데이터 / Device ID / 모델링
  (사용자 식별 단계는 구글 사용자데이터 기능 사라짐, 모델링은 해외 대규모 회사에서 사용)

User ID	- ID만 있으면 규정 가능 - 회원가입 기능이 있는 웹사이트에, 개인별로 식별가능한 고유값을 할당해주고 이걸로 식별함
Device ID	- 거의 대부분 이 기준으로 사용자 식별함 - 기기마다 1명의 사용자라고 규정함  ex. if 회원가입하고 기기 3개로 웹 방문-로그인하면, user ID 값이 있으니 1명의 사람으로 볼 수는 있음

• 사용자 계층 구조 : 사용자 > 세션 > 이벤트
  - '온라인과 오프라인의 사용자는 똑같이 규정할 수 없다' 라는 전제 인지하기
  -> 사용자가 가장 큰값, 사용자1명 생기면 무조건 세션1개, 이벤트1개는 자연스럽게 생성

3. 사용자 행동 - GA4 이벤트

• 이벤트 : 웹사이트를 방문한 사용자가 어떤행동을 했는지 정의
  - ex. 제품 조회 / 웹스크롤 / 구매 / 장바구니 추가 / 회원가입 등등
• GA4 이벤트 : 사용자의 모든 행동이 이벤트
  - 이벤트명(필수) : 무조건 영어소문자와 '_'사용
  - 이벤트 매개변수(선택)
  ▶ex. purchase 이벤트에 제품명은 어떤거고, 가격은 어떤거고, 구매수량은 뭐고, 할인쿠폰은 얼마나 쓰였고를 넣고 싶을 때

[ga4이벤트 종류] ▶ 시험문제 출제 예정

1. (기본설치)자동 수집 이벤트 : 첫방문, 페이지 조회 등
2. (기본설치)향상된 측정 이벤트 : 스크롤, 파일다운로드, 동영상 시청 등
3. (직접설치)맞춤 이벤트 : 나머지는 직접 다 만들어야됨
   - 주문시작, 주문완료, 장바구니 추가 등

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Part 2. 구글 애널리틱스

• 사용자
• 세션
• 참여
• 측정기준
• 측정항목

[구글 애널리틱스 개요]

• GA4 개념 : 웹/앱 의 사용자 활동 데이터를 수집 후 분석을 위한 보고서를 제공하는 플랫폼
• GA4 데이터 측정 방법 : 웹사이트에 측정 코드 설치해서 수집
• GA4 데이터 계층 구조
  - Ga4 = page view 기반의 웹/앱 데이터 로그 분석 툴
• 웹로그분석
  - PV(page view) : 사용자가 조회한 페이지 수 / 중복o
  - UV(unique view) : 사이트 내 방문한 사람 수 / 중복x
  Q. 홈페이지 - 어바웃 - 홈페이지 왓다면 페이지뷰는?
       A. 3개 / 페이지 url이 변경될 때, 페이지뷰가 발동이 됐다라고 통상적으로 규정

[GA4 핵심용어]

• 사용자 (크게 4가지로 규정)
  - 총사용자 : 특정 기간 웹에 방문한 사용자 전체 수
  - 💥활성 사용자 : 특정 기간에 웹에 참여한(참여 세션이 있는) 사용자 수 ▶ 세션 중에서도 참여 세션이 있는 사용자
  - 새 사용자 : 특정 기간 웹에 방문한 이력이 없는 사용자 수
  - 재 방문자 : 특정 기간에 웹에 방문한 이력이 잇는 사용자 수
• 세션💥💥가장중요
  - 사용자가 웹사이트/앱과 상호작용하는 기간 = 이벤트의 집합
  - 첫 번째 세션에서 사용자활동이 멈춘 이후 30분이 지나면 첫번째 세션으로 규정하고, 그 이후 발생한 이벤트부턴 두 번째 세션으로 규정함
  - 세션이 없다면 웹사이트 방문해놓고 12시간 뒤에 돌아왔을 때 사용자는 12시간 체류한 게 되어버림
  ▶ 사용자들의 행동 중 유의미한 것들만 필터하기 위해서 조건을 건 것 같음,,
• 참여 ▶참여세션의 3가지 조건 무조건 시험 출제
  - 참여 세션 수 : 다음의 3개 중 1개 이상 해당될 때
  ① 웹방문 후 10초 이상 체류하거나
  ② 전환 이벤트가 1회 발생하거나
  ③ 페이지 조회가 2회이상 발생한 세션
  - 참여율 / 이탈률이 회사마다 다름
  - 참여율의 반대가 이탈률
  - 참여율 : 웹사이트의 참여 세션의 비율(참여 세션 수 / 세션수%)
   *주요이벤트로 페이지방문 안잡음(이탈률 0%나올수잇음, 페이지뷰기반의 지표는 지양하는 편)

• 측정기준(dimension)
  - GA기준 왼쪽 첫번째 줄
  - '문자로 표현되는 값' : 날짜/연령
• 측정항목(metric)
  - 오른쪽 측정기준을 기준으로 나온 값들
  - 사칙연산이 가능한 값들
  - 측정항목 수 암기 필요 : 총사용자/새사용자/조회수/이벤트수
  
  
• [실습] GTM, GA4설치
  
  1. 구글애널리틱스 계정 생성
  2. 구글태그관리자 계정 생성
  3. 티스토리에 구글태그관리자 html 설치
     -스킨편집 → html 편집
  4. 티스토리 태그관리자 ID 일치여부 확인
     -블로그 글에서 우클릭 후 검사 선택
  5. 구글태그관리자 태그 생성
     - 구글애널리틱스 측정ID 사용
  - 구글 태그랑 구글 태그매니저 동시 설치하면 절대 안됨
  - 설치하고나서 GTM ID 값 동일한지 페이지 우클릭해서 확인

GTM html 복사해서 티스토리 스킨편집에 설치하기